Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта: программа бакалавриата ВСГУТУ

Программа в основном направлена на развитие студентов в области математического моделирования и программирования, с акцентом на применение этих навыков в системах искусственного интеллекта. Студенты изучают различные методы и алгоритмы машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей, а также математические основы, необходимые для понимания этих методов. Они изучают также языки программирования и инструменты, используемые в разработке и реализации систем искусственного интеллекта. В рамках программы студенты также могут знакомиться с проблемами обеспечения безопасности и этическими аспектами использования искусственного интеллекта. Обучение включает практическую работу, где студенты имеют возможность применить свои знания и навыки на практике, работая с реальными задачами и данными. В результате программы студенты готовятся к работе в области разработки и реализации систем искусственного интеллекта, а также могут продолжить образование на уровне магистратуры для более глубокого изучения этой области.

Профессиональные дисциплины:

• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дискретная математика
• Информатика
• Программирование
• Безопасность жизнедеятельности
• Вычислительная математика
• Компьютерная графика
• Инженерная графика и начертательная геометрия
• Базы данных
• Операционные системы
• Сети и телекоммуникации
• Введение в профессиональную деятельность
• Объектно-ориентированное программирование
• Методы дискретной математики
• Математическая логика
• Алгоритмы и структуры данных
• Архитектура компьютерных систем
• Методы оптимизации и принятия проектных решений
• Методы и средства разработки программного обеспечения
• Методы и средства разработки программного обеспечения
• Системы реального времени
• Теория формальных грамматик
• Основы теории систем
• Имитационное моделирование
• Основы информационной безопасности
• Экономико-правовые основы рынка программного обеспечения.

Вариативная часть:

• Организация и функционирование компьютерных систем
• Визуальное программирование в Eclipse
• Мягкие вычисления
• Системы искусственного интеллекта
• Функциональное и логическое программирование
• Методы интеллектуального анализа данных
• Инженерия знаний
• Администрирование информационных систем
• Параллельное программирование
• Теория вычислительных процессов и структур.

Дисциплины по выбору:

• Практикум по пакетам прикладных программ моделирования
• Практикум по логике предикатов
• Web-программирование
• Системы поддержки принятия решений
• Прикладной системный анализ
• Эконометрика
• Мультиагентные системы
• Нейрокомпьютерные системы
• Введение в text-mining
• Комбинаторный анализ.