1. ИМФКН БГУ
  2. Бакалавриат и специалитет ИМФКН БГУ
  3. Системы искусственного интеллекта в ИМФКН БГУ

БГУ Институт математики, физики и компьютерных наук Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Системы искусственного интеллекта", окончив Институт математики, физики и компьютерных наук БГУ

  • от 149 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Института математики, физики и компьютерных наук БГУ по программе "Системы искусственного интеллекта"

Выпускники новой программы смогут выбирать путь своего дальнейшего развития из нескольких карьерных траекторий. Помимо возможностей, которые дает классическая программа «Прикладная математика и информатика» в области Ml-engineering и Data-science, по окончании обучения выпускники программы смогут претендовать на управленческие позиции в сфере преподавания и разработки инновационных образовательных продуктов в математическом и ИТ-образовании, например:

  • Специалист в сфере преподавания олимпиадной математики и программирования;
  • Разработчик учебных курсов и цифровых образовательных продуктов;
  • Продюсер образовательных программ;
  • Руководитель образовательных программ.

Вот некоторые из областей деятельности, где могут работать специалисты профиля:

  • Разработка алгоритмов машинного обучения: Специалисты могут создавать и оптимизировать алгоритмы машинного обучения, которые позволяют компьютерным системам обучаться на основе данных и принимать решения без явного программирования.
  • Разработка и реализация нейронных сетей: Специалисты могут создавать и настраивать нейронные сети, моделирующие работу человеческого мозга, для решения сложных задач, таких как распознавание образов, обработка естественного языка или анализ данных.
  • Анализ данных и обработка больших объемов информации: Специалисты могут работать с большими объемами данных, применяя методы машинного обучения и статистического анализа для извлечения ценной информации, выявления закономерностей и прогнозирования трендов.
  • Разработка систем компьютерного зрения: Специалисты могут создавать системы, способные обрабатывать и анализировать изображения и видео, например, для распознавания объектов, лиц, детектирования аномалий и автоматического анализа контента.
  • Работа в области робототехники: Специалисты могут применять искусственный интеллект для разработки автономных роботов и устройств, способных взаимодействовать с окружающей средой, принимать решения и выполнять сложные задачи.
  • Применение искусственного интеллекта в медицине: Специалисты могут работать над разработкой и применением интеллектуальных систем для диагностики, прогнозирования и лечения различных заболеваний.
  • Работа в области финансов и банковского дела: Специалисты могут применять алгоритмы машинного обучения и аналитические методы для прогнозирования трендов на рынке, управления рисками, автоматизации торговых стратегий и более эффективного принятия финансовых решений.
  • Разработка интеллектуальных систем и приложений: Специалисты могут создавать интеллектуальные системы, включая чат-боты, виртуальных ассистентов и другие приложения, которые обладают способностью взаимодействовать с людьми и выполнять сложные задачи.